隨著DT時代的到來，大數據開始受到越來越多人的關注，海量數據的挖掘和利用，不僅帶來了新一輪生產率的迅猛增長，還在持續改變著企業的生產、思維方式。而近期被炒得火熱的“智慧物流”、“智慧城市”則更是依托于大數據和物聯網發展積累的大量信息。因此，有效地組織和使用大數據也顯得尤為重要。

一、物流企業大數據具體應用

大數據并不僅僅是一種數據挖掘、分析的手段，而更應該將其視為一項戰略資源，只有充分掌控了數據方面的優勢，在戰略規劃、戰術實施、商業模式選擇等方面做出全方位的部署，才能在競爭中更勝一籌。目前，物流企業對大數據分析的應用主要包括:

1、**預測。通過用戶的歷史記錄，運用數據挖掘、數據分析等技術構建模型，從而**預測出產品在不同地域、不同時點的未來需求，從配貨規劃、運力調配以及末端配送等環節做好及時防范，平衡訂單運營能力，實現現有資源配置的**化。

2、提高分揀效率。運用智能算法優化物流作業流程，企業的物流運營中心可根據數據算法保障每名物流作業人員隨時隨地處于他的**揀貨路徑上，由系統智能推薦下一個要撿的貨物在哪里，永遠不需要走回頭路，極大地提高了分揀效率，避免了重復作業。

3、優化商品存儲。商品存儲位置的優化能夠提高倉庫利用率、有利于商品的搬運和分揀。運用大數據技術中的關聯模式法能夠獲知不同商品的關聯度，使物流企業明確應該把哪幾類商品集中放置以便分揀，哪幾類商品應該盡快出貨防止在存儲中造成價值流失。

二、亞馬遜優質服務背后的大數據玄機

亞馬遜是業內**早將云物流、大數據、人工智能等運用于物流倉儲管理的電商企業之一。20余年的積累,112個運營中心遍布全球，可達185個國家和地區，真正形成了一個遍布全球的網絡。僅以中國為例，亞馬遜有13個運營中心，300多條干線運輸線路，可向1 400多個縣區提供當日達、次日達服務。而亞馬遜對于大數據的掌控與運用更是令人震撼，主要體現在:

1、訂單及客戶服務的**預測

端到端的電商服務可分為五大部分，即用戶瀏覽、下訂單、倉儲運營、配送和售后服務等。

用戶瀏覽：亞馬遜的后臺運作系統記錄客戶的訪問痕跡，通過大數據分析**預測客戶的未來需求，并將客戶感興趣的商品調撥到離客戶**近的分撥中心，縮短商品和客戶的距離，降低運輸成本。

倉儲運營：倉儲訂單運營從訂單處理、分揀到包裝均由大數據驅動，使得亞馬遜**快可在30分鐘內完成整個訂單的處理，且全程可視化。

配送：亞馬遜的全國調撥模式以其強大的運算系統為基礎。首先，系統會根據接收到的訂單信息，自動運算出可能的交付路徑，為客戶推薦**的配送站點和交付時間;其次，為了**配送，亞馬遜除了準確定位客戶收貨地址之外，還會依據快遞員的配送時效與效率等因素，推薦**合理的快遞員數量和線路劃分，從而優化安排包裹和快遞員的配對。

售后：根據用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題，亞馬遜創建了系統識別技術和客戶需求預測，定制化地向用戶推送不同的自助服務工具，可以保證客戶能隨時隨地聯系到客服團隊。

2、采購、庫存信息的**預測

基于大數據的亞馬遜智能化、自動化的供應鏈管理，一方面，可根據系統數據自動生成采購時間、數量等采購決策問題，并根據倉庫存儲情況進行分配、調撥和逆向物流的工作。另一方面，智能管理系統能實現連續動態盤點，且覆蓋了整個庫房從收貨、發貨以及退貨全部過程，使亞馬遜在優化效率的同時還能在庫存準確率、準時發貨率和送達準時率三個方面分別達到了極高的99.9% ,100%和98%。

3、智能算法驅動下的物流作業

在亞馬遜運營中心后臺強大的數據算法的驅動下，每名物流分揀人員能隨機地優化其揀貨路徑，時刻保障**路徑，通過海量數據的計算、分析，可以將在傳統作業流程下的揀貨行走路徑減少近60%。

4、商品的隨機儲存

對于商品，亞馬遜采取的是隨機存儲，即商品并非嚴格按照SKU區分貨位倉儲，而基于一定原則，將商品混合存放于不同類型的貨位內，使得單個貨架的周轉頻率加快，從而達成空間和周轉的雙重提升，極大地降低單位商品的存儲成本。隨機存儲的關鍵則體現在數據追蹤管理上，無論是揀貨還是收貨，每個貨位均有獨立編碼，亞馬遜的信息數據管理系統會記錄每個商品在不同轉運流程中所處的位置，從而保證數據的連續跟蹤。

作者：物流研習社